- Итоги 2025 года: игровые видеокарты
- Итоги 2025 года: компьютер месяца
- Итоги 2025 года: интернет-индустрия
- Самые ожидаемые игры 2026 года
- Итоги 2025 года: процессоры для ПК
- Итоги 2025 года: смартфоны
- Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
- Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
- Итоги 2025 года: носимые устройства
- Лучшие игры 2025 года: выбор читателей и редакции
- Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
- Итоги 2025 года: программное обеспечение
- Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают
В свой последний личный проект создатель Linux и Git Линус Торвальдс (Linus Torvalds) включил фрагмент кода, «написанный в основном с помощью вайб-кодинга» с помощью искусственного интеллекта — ко всему проекту сразу это не относится, подчеркнул он.
Итоги 2025 года: игровые видеокарты
Итоги 2025 года: компьютер месяца
Итоги 2025 года: интернет-индустрия
Самые ожидаемые игры 2026 года
Итоги 2025 года: процессоры для ПК
Итоги 2025 года: смартфоны
Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
Итоги 2025 года: носимые устройства
Лучшие игры 2025 года: выбор читателей и редакции
Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
Итоги 2025 года: программное обеспечение
Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают
В рождественские каникулы Торвальдс иногда разрабатывает проекты как хобби. В прошлом году он собирал гитарные «примочки», а в этом году создал программный инструмент AudioNoise, который назвал «ещё одним прикольным репозиторием для гитарных „примочек“» — он генерирует случайные цифровые звуковые эффекты, но, конечно, не относится в профессиональным высококачественным инструментам.
В файле README репозитория этого проекта Торвальдс указал, что средство визуализации на Python создано преимущественно с помощью «вайб-кодинга», потому что об аналоговых фильтрах автор знает больше, чем о Python. Сначала он собирался заняться поиском образцов в профильных сообществах, а потом решил обойтись без посредников и открыл среду программирования Google Antigravity — логично предположить, что код ему генерировала модель Gemini, хотя данная среда поддерживает подключение и других.
Линус Торвальдс и раньше давал комментарии по написанию программного кода с участием ИИ. Он положительно отзывался об этих инструментах как о средствах для поддержки кода — анализа и автоматической проверки патчей. Сейчас же Торвальдс решил прибегнуть и к генерации фрагмента, связанного с визуализацией данных, только потому, что Python не является его основной специализацией, а тратить время на поиск по форумам и ресурсам вроде StackOverflow ему просто не хотелось.
