- Самые ожидаемые игры 2026 года
- Лучшие игры 2025 года: выбор читателей и редакции
- Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают
- Итоги 2025 года: интернет-индустрия
- Итоги 2025 года: процессоры для ПК
- Итоги 2025 года: носимые устройства
- Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
- Итоги 2025 года: смартфоны
- Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
- Итоги 2025 года: игровые видеокарты
- Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
- Итоги 2025 года: программное обеспечение
- Итоги 2025 года: компьютер месяца
Компания Raspberry Pi выпустила плату расширения, позволяющую запускать генеративные модели искусственного интеллекта локально на Raspberry Pi 5. Анонсированная в четверг плата AI HAT+ 2 стоимостью $130 представляет собой улучшенную и более дорогую версию модуля, выпущенного в прошлом году. Теперь плата расширения предлагает 8 Гбайт оперативной памяти и чип Hailo 10H с производительностью ИИ 40 TOPS.
Самые ожидаемые игры 2026 года
Лучшие игры 2025 года: выбор читателей и редакции
Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают
Итоги 2025 года: интернет-индустрия
Итоги 2025 года: процессоры для ПК
Итоги 2025 года: носимые устройства
Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Итоги 2025 года: смартфоны
Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
Итоги 2025 года: игровые видеокарты
Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
Итоги 2025 года: программное обеспечение
Итоги 2025 года: компьютер месяца
После подключения Raspberry Pi 5 будет использовать AI HAT+ 2 для обработки задач, связанных с ИИ, оставляя основной процессор Arm свободным для других задач. В отличие от предыдущей версии AI HAT+, которая была ориентирована на обработку изображений с помощью ИИ, AI HAT+ 2 поставляется со встроенной оперативной памятью и может запускать небольшие генеративные модели ИИ, такие как Llama 3.2 и DeepSeek-R1-Distill, а также ряд моделей Qwen. С помощью этого устройства также можно обучать и дорабатывать модели ИИ.
Демонстрация, опубликованная Raspberry Pi, показывает, как можно использовать дополнительную плату для запуска модели искусственного интеллекта, способной генерировать текстовое описание видеопотока с камеры, а также отвечать на вопрос о наличии людей в кадре. Другая демонстрация показывает, как с помощью модели Qwen2, запущенной на AI HAT+ 2, можно переводить текст с французского на английский.
Сам по себе одноплатный компьютер Raspberry Pi 5 с 8 Гбайт оперативной памяти в целом превосходит AI HAT+ 2 по всем поддерживаемым моделям, сообщает The Verge, ссылающийся на техноблогера Джеффа Гирлинга (Jeff Geerling). Гирлинг связывает более низкую производительность AI HAT+ 2 с тем, что энергопотребление платы расширения составляет всего 3 Вт, тогда как Raspberry Pi 5 может работать с TDP до 10 Вт.
Хотя AI HAT+ 2 может идеально подходить для определенных сценариев использования, Гирлинг отмечает, что дополнительных 8 Гбайт оперативной памяти на дополнительной плате «недостаточно, чтобы дать этому HAT преимущество по сравнению с покупкой более производительного Raspberry Pi 5 с 16 Гбайт оперативной памяти, который будет более гибким и будет быстрее запускать модели».
